在阿皮威之前从事3D渲染工作时,每波自动化都遵循同样的模式. 自动钻井先吃层饼底部——磨牙钻井工程一夜之间消失. 农场杀死了当地制造工厂的专家 AI 发号施令取代了德诺瓦尔专家. 但蛋糕的顶部——看起来是德夫,创意方向,艺术方向——不断得到.更多( 更多)贵重 画好莱坞背景的马提画家们在1980年代失去了他们的手艺. 皮克斯的动画导演们获得了更大的权力. 时尚中的AI重播模式相同. 时尚中的大部分都幸存下来. 也有些没有。 以图示如何通过。
为什么大多数时尚都活在AI的过渡阶段
时尚大部分在AI过渡中幸存下来,因为AI目录生产只运行在一层——电子商务的量成像层. 上面和旁边的一切都在继续 服装设计不是人工智能的功能。 造型不是人工智能的功能。 样本开发,来源,生产工程——均未变. 编辑摄影(运动英雄拍摄,杂志封面,跑道相邻的叙事图像)在结构上具有抗AI的功能,因为它依赖于命名的创意作者,文化时刻,以及特定拍摄的不可重复的条件. 没有任何一个是人工智能渲染产生的属性。 将时尚视为一层蛋糕。 AI影响中间的一个特定层. 上下层以变化的形式生存,但仍然存在——并非没有受到影响,而是可以清楚地看到本身。
时尚目录制作中AI无法做到的事
AI在时尚目录制作中无法做到的就是生成品味判断 一开始决定了拍摄什么 AI执行一个简报. 它不会产生简报。 需要有人决定哪些SKU应该被编目, 哪些风格有道理, 哪些模式身份对品牌声音有正确解读, 以及竞选活动应该如何文化时刻。 这些是创造性指导决定;AI工具运行这些决定,但并不编写这些决定。 交易也是如此——AI所允许的目录cadence加速(每周50个广告创意变体而不是5个)要求更多( 更多) 以口味为导向的呼唤,不减少时间. 商品交易和购买实际上在AI之后变得更加重要,而不是更少. 取代摄影限制的带宽约束是交易带宽. 将“AI时尚”与“AI品牌”混淆的品牌,是对该技术的误解。 AI时尚目录制作在每一个有趣的时尚决定的下游,而不是它的上游.
为何在AI时代UGC和实体零售会变得更有价值?
也因为是可信层AI无法复制, 随着AI目录图象饱和电子商务表面,真实可信度图象的相对价值上升. 这是一个稀缺的动态。 AI图像越多,真正的顾客穿着真实服装的照片就越是值得在转换漏斗中使用. 物理零售遵循同样的逻辑, 配装室、销售员互动、店内书写等, 完全处于AI目录范围之外, 时尚周,编辑日历,设计师主导的叙事弧——这些都完全没有受到影响. 它们以文化逻辑运作,而不是商业逻辑.
时尚品牌应该如何将AI与人的工作分开
时尚品牌应该将AI与人类的工作分开,沿着层饼——AI用于体积目录层,人类用于其他所有. 运行AI上的卷目录(白底平板油,体上生活方式,模型变体,市场SKU覆盖). 我们建了 阿皮威的白色工作室 特别是对于这一层, AI经济学占据了30:1的主导地位, 保持编辑,竞选英雄,品牌语音模板作者身份为命名创作作品. 投资更多在商品交易和UGC程序上——随着量层变得便宜,它们的重要性也越来越大. 将AI推向编辑或持有传统摄影的卷片层。 我更深入地进入了 卷的侧面 在我的文章上 时尚股票摄影的结束.
当3D渲染在1990年代接管动画时,预测动画师会消失. 实际发生的情况:某些动画师的作品消失了(cel画家,中间人物),而领头动画师的实力也变得更加强大——他们成为皮克斯故事导演. 时尚界的AI正在重现这种模式. 工作不会消失。 它移动到层层蛋糕。 我对摄影师的争论 也一样 摄影师在AI时代的所得. . . . . . . . . . 如果你经营时尚品牌 想大声思考你的团队应该保持哪层, 进来吧 阿皮威创建市场 或我Instagram的DM。
-安东
P. ActiveCampaign在2010年代初转售时,将营销的电子邮件层自动化. 电子邮件营销商并没有消失, 他们把蛋糕移到高层, 同样的机制,不同的十年。 🚀