Quando ho lavorato in rendering 3D prima di Apiway, ogni ondata di automazione ha seguito lo stesso modello. Auto-rigging mangiato il fondo della torta strato prima — il lavoro di rigging grunt è scomparso durante la notte. Le aziende agricole hanno ucciso specialisti locali di render-workstation. L'intelligenza artificiale ha sostituito gli esperti del denoiser. Ma la parte superiore della torta — lookdev, direzione creativa, direzione artistica — continuava a ottenerepiù di piùprezioso. I pittori matte che dipingono le sfondi per Hollywood attraverso gli anni '1980 persero il loro mestiere. I direttori di animazione di Pixar hanno più potenza. L'intelligenza artificiale nella moda sta rielaborando lo stesso modello. La maggior parte della moda sopravvive. Alcuni di esso non lo fanno. Ecco la mappa a strati di ciò che lo rende.
Perché la maggior parte della moda sopravvive alla transizione IA
La maggior parte della moda sopravvive alla transizione IA perché la produzione di catalogo IA opera solo su uno strato — lo strato di immagine di volume di ecommerce. Tutto sopra e adiacente a quel livello continua. Il design dell'abbigliamento non è lavoro dell'IA. La creazione di modelli non è lavoro IA. Sviluppo del campione, approvvigionamento, ingegneria della produzione — tutto invariato. La fotografia editoriale (camere di eroi di campo, copertine di riviste, immagini narrative runway-adjacent) è strutturalmente resistente all'intelligenza artificiale perché dipende dal nome di autore creativo, dal momento culturale e dalle condizioni irripetibile di un germoglio specifico. Nessuno di questi sono proprietà che l'intelligenza artificiale produce. Il più pulito che ho incontrato: pensare alla moda come una torta di strato. L'intelligenza artificiale colpisce uno strato specifico nel mezzo. Gli strati sopra e sotto sopravvissero in forma spostata ma rimangono — non incolti, ma riconoscibilmente se stessi.
Cosa IA non può fare nella produzione di catalogo di moda
Ciò che l'IA non può fare nella produzione del catalogo di moda è generaregiudizio di gusto che decide cosa sparare in primo luogo. L'intelligenza artificiale esegue un breve. Non genera il breve. Qualcuno deve ancora decidere quali SKU meritano la copertura del catalogo, che stile ha senso, quale modello identità legge destra per la voce del marchio, quale momento culturale la campagna dovrebbe cavalcare. Queste sono decisioni creative-direzione; lo strumento IA li gestisce ma non li autorizza. Stesso per merchandising — l'accelerazione di cadenza catalogo che IA consente (50 varianti ad creative alla settimana invece di 5) richiedepiù di più chiamate a guinzaglio per unità di tempo, non meno. Merchandising e l'acquisto sono diventati più importanti post-IA, non meno. Il vincolo della larghezza di banda che sostituisce il vincolo fotografico è la larghezza di banda merchandising. I brand che confondono “alla moda IA” con “ marchio IA” sono incomprensioni della tecnologia. La produzione di catalogo di moda IA si trova a valle di ogni decisione di moda interessante, non a monte di esso.
Perché UGC e vendita al dettaglio fisico ottenere più prezioso nell'era IA
UGC e vendita al dettaglio fisico ottenere più prezioso nell'era IA perché sono lo strato di credibilità IA non può replicare. Poiché l'immagine del catalogo IA satura la superficie ecommerce, il valore relativo di autentica credibilità immagine aumenta. Questa è una dinamica di scarsità. Più immagini IA proliferano, più una vera foto di un vero cliente indossa un vero capo vale la pena nella conversione imbuto. Il punto vendita fisico segue la stessa logica — la sala di montaggio, l'interazione del venditore, la cura in-store tutto siedono completamente fuori campo catalogo IA e diventare il convertitore-anchor per le vesti e le costruzioni dove l'immaginario commerciale (IA o tradizionale) non sostituisce per il provino. Settimana della moda, il calendario editoriale, archi narrativi disegnati dal designer — questi sopravvivono completamente inalterati. Essi operano sulla logica culturale, non sulla logica commerciale.
Come i marchi di moda dovrebbero dividere l'IA dal lavoro umano
I marchi di moda dovrebbero dividere l'IA dal lavoro umano lungo la torta di strato — IA per lo strato di catalogo di volume, esseri umani per tutto il resto. Eseguire il catalogo del volume (bianco-fondo flat-lay, su-corpo lifestyle, varianti modello, mercato SKU copertura) su IA. Abbiamo costruito Studio bianco a Apiway specificamente per questo strato — è dove l'economia dell'IA domina 30:1 e dove i modelli di marca-voice portano la direzione creativa umana senza per-shot lavoro umano. Mantenere l'autore di modelli editoriali, di campagna e di marca come lavoro creativo nominato. Investire di più in merchandising e programmi UGC — crescono in importanza come lo strato di volume ottiene a buon mercato. I marchi che vedo operare questa divisione di marchi perfettamente esperibili spingendo l'IA in editoriale o tenendo lo strato di volume sulla fotografia tradizionale. Sono andato più a fondo nel lato volume nel mio saggio su la fine della fotografia di moda stock.
Quando il rendering 3D ha assunto l'animazione negli anni '1990, la previsione era che gli animatori sarebbero scomparsi. Ciò che è successo in realtà: alcuni lavori di animazione sono scomparsi (i pittori dicel, in-traditori), e gli animatori di piombo sono diventati più potenti — sono diventati registi di storia Pixar. L'intelligenza artificiale nella moda sta rielaborando quel modello. Il lavoro non va via. Si muove su la torta di strato. Ho fatto lo stesso argomento sui fotografi nel mio saggio su come i fotografi guadagnano nell'era dell'IA. Se si gestisce un marchio di moda e si vuole pensare ad alta voce su quale livello il vostro team dovrebbe tenere, entrare in Apiway creatore mercato o mi dichiaro su Instagram.
— Anton
P.S. ActiveCampaign automatizzato lo strato di email di marketing quando lo stavo rivendendo nei primi anni 2010. I marketers di posta elettronica non sono scomparsi — hanno spostato la torta di strato nella strategia e segmentazione del ciclo di vita. Stesso meccanismo, diverso decennio. 🚀