Руководство · 5 минут чтения

«Запасная фотоловушка» в моде ИИ: почему генерические модели вредят идентичности бренда

Автор: Anton Viborniy

Модные модели с общим ИИ выглядят прекрасно изолированно и забывчивы в масштабе. Пять тысяч модных брендов используют одну и ту же горстку генераторов общественных изображений с одинаковыми подсказками по умолчанию, что означает, что пять тысяч брендов демонстрируют одну и ту же горстку синтетических лиц. Это ловушка стоковых фото, и ИИ сделал ее еще хуже.

Почему это происходит с ИИ

Диффузионные модели тянутся к центру своего тренировочного распределения. Наиболее вероятным лицом для «модели молодой женщины» является среднее значение каждой модели в данных, которое создает узнаваемое, повторяемое и очень общее синтетическое лицо. Бренды, использующие одни и те же инструменты, сходятся на этом лице, потому что инструменты сходятся на нем.

Без преднамеренного движения по идентификации бренда результатом является каталог, который выглядит как каталог всех остальных — грамотно созданный, совершенно незапоминающийся и невозможный для связи с конкретным брендом на втором просмотре.

Почему идентичность бренда имеет большее значение, чем раньше

Pre-ИИ, идентичность бренда в модных образах была перенесена глазом фотографа плюс выбор литья бренда. Оба они были демократизированы. Стиль фотографии теперь в моде; литье теперь генеративно. Сигнал, который использовался для дифференциации модного бренда, был сжат.

Это приводит к тому, что оставшиеся движения —которыйлицо, которыйокружающей среды,которыйПовторяющийся визуальный маркер — более ценный, а не менее. Бренд, который блокирует узнаваемую идентичность модели в своем каталоге, приобретает память бренда, которую бренд на лице ИИ по умолчанию никогда не получает.

Как избежать ловушки

Три движения, в порядке усилий.

Шаг 1: Заблокируйте модель.Либо загрузить пользовательскую ссылку на фотографию реального человека и повторно использовать ее в каждом поколении, либо выбрать один фото-набор создателя из рынок И все они будут против него. У бренда теперь есть лицо, которое не является по умолчанию ИИ.

Шаг 2: Заблокируйте окружение.Выберите одну или две среды (кафе, улицу, свет) и повторно используйте их в каталоге. Генеративный ИИ с удовольствием рандомизирует окружающую среду; бренд определенно хочет противоположного.

Шаг 3: Заблокируйте визуальный маркер.Последовательное растение, последовательное соотношение сторон, последовательный кусочек фирменного стиля, который появляется в каждом кадре. Это самый мощный шаг и тот, который производит самую защищенную память бренда.

Почему рыночный подход помогает здесь

Структурная причина Создатель фотосетов По умолчанию лица ИИ состоят в том, что создатели — реальные, конкретные, своеобразные люди. Их лицо не является средним. Это они. Бренд, который выбирает фото-набор создателя, по конструкции выбирает конкретный вид, на который другие бренды, использующие инструменты по умолчанию, не могут случайно приземлиться.

Создатель, который совместно занимается маркетингом вместе с модным брендом, также является усилителем памяти бренда — их аудитория связывает лицо с брендом, когда бренд использует набор неоднократно.

Когда по умолчанию ИИ выглядит хорошо

Для каталога с чистым PDP, где основное внимание уделяется одежде, а модель функционально является вешалкой, капкан для фото менее затратен. Используйте White Studio С предустановленной моделью по умолчанию, примите, что лицо является общим, и оставьте движение рынка для образа жизни и креативной рекламы, где память бренда действительно имеет значение.

Запри одно лицо, увидь разницу

Выберите один фотосъемочный набор на этой неделе и проведите следующие десять SKU против него. Эффект памяти бренда появляется в одной сетке Instagram. Бесплатные счета с 150 одноразовыми кредитами Достаточно для стартового теста.