Generic AI 유행 모형은 가늠자에 고립 그리고 잊을 수 없는 벌금을 봅니다. 5 천 패션 브랜드는 같은 기본 프롬프트와 함께 공공 이미지 발전기의 동일한 손이 닿는 반면, 5 천 브랜드는 합성 얼굴의 동일한 손이 보여집니다. 그것은 재고 사진 함정이며 AI는 더 악화되었습니다.
왜 AI로 이 일이 발생합니까?
Diffusion 모델은 훈련 분배의 중심을 향해 끌어. “젊은 여성 패션 모델”에 가장 많이 직면한 것은 인식, 반복성, 매우 일반적인 합성 얼굴을 생산하는 데이터의 모든 패션 모델의 평균입니다. 같은 도구가 융합되기 때문에 그 얼굴에 융합된 브랜드.
브랜드의 신원 이동 없이, 결과는 다른 사람의 카탈로그와 같은 카탈로그입니다. - 완전히 unmemorable 생산하고, 두 번째 보기에 특정 브랜드와 연관 할 수 없습니다.
왜 브랜드 정체성이 더 많은 것을 사용했습니다.
Pre-AI, 패션 이미지의 브랜드 정체는 사진자의 눈과 브랜드의 캐스팅 선택에 의해 수행되었습니다. 둘 다 조용히 철거되었습니다. 사진 스타일은 이제 templatable입니다; 주조는 지금 유전입니다. 패션 브랜드가 압축되었습니다.
나머지 움직임을 만든다 —- 의얼굴, - 의환경,- 의반복된 시각적인 감적 — 더 값이 싼, 더 적은 아닙니다. 카탈로그의 인식 모델 ID를 잠금하는 브랜드는 기본 AI 얼굴에 브랜드가 결코 얻을 수없는 브랜드 메모리를 취득합니다.
트랩 탈출 방법
3개의 움직임, 노력의 순서.
1 이동: 모형을 잠그십시오.실제 사람의 사용자 정의 참조 사진을 업로드하고 모든 세대를 가로지르거나 단일 제작자 사진 세트를 선택합니다. 회사 소개 모든 SKU를 실행합니다. 이제 브랜드는 AI가 아닌 얼굴이 있습니다.
2 이동: 환경을 잠그십시오.1개 또는 2개의 환경을 선택하십시오 (특정 카페, 특정 거리, 특정한 빛의 특정한 종류) 카탈로그의 맞은편에. Generative AI는 무작위 환경에 행복합니다; 상표는 특히 반대를 원합니다.
3 이동: 시각적인 감적을 잠그십시오.일관되게 작물, 일관적인 종횡비, 각 탄에서 나타나는 상표 styling의 일관된 조각. 이것은 가장 높은 불편한 움직임이고 가장 현명한 상표 기억을 일으키는 것.
왜 시장 접근이 도움이 될까요?
구조상 이유 제작자 사진 세트 기본적으로 AI 얼굴을 이길 수 있는 제작자는 실제, 특정, idiosyncratic 사람들입니다. 그들의 얼굴은 아무것도의 평균이 아닙니다. 그것은 그들입니다. 제작자 사진 세트를 선택하는 브랜드는 건설에 의해 기본 도구를 사용하여 다른 브랜드가 실수로 착륙 할 수 없다는 것을 선택한다.
패션 브랜드와 함께 코스 마케팅하는 제작자는 브랜드 메모리 증폭기이기도 합니다. 브랜드가 반복적으로 설정할 때 브랜드와 함께 얼굴을 동료들과 함께 합니다.
기본적으로 AI가 잘 보이는 경우
순수 PDP 카탈로그에 초점이 의류에 사각형이며 모델은 기능적으로 걸이, 재고 사진 트랩은 비용이 적습니다. 제품 정보 White Studio 기본적으로 모델이 미리 설정하면 얼굴이 일반적이고, 브랜드 메모리가 실제로 중요하게 생각하는 라이프스타일과 광고 크리에이티브를 위해 마켓플레이스 이동을 예약합니다.
한 얼굴을 잠그고, 차이를 볼 수 있습니다
이번 주에 한 명의 제작자 사진을 선택하고 다음 10 개의 SKU를 실행하십시오. 브랜드 메모리 효과는 단일 Instagram 그리드 안에 나타납니다. 무료 계정은 150 일회 크레딧으로 배송됩니다. — starter 테스트에 충분합니다.