一些照片片段几个月来都平稳地赚到钱 其他人则在市场上闲置。 以下是阿皮威上层的学习模式, 以及品牌在选择创造者时实际购买的实用清单。
到底什么品牌在买
当一个品牌打开 Explore他们正在寻找一个特定的人 在一种特定的气氛中。 他们已经想到一件衣服, 他们正试图把它和一个 适合品牌声音和预期观众的创造者匹配。
决断速速. 一个品牌查看一个缩略图网格,点击3–5套匹配情绪的图案,扫描每个图案内部的单个图像,并选择变化最大的图案. 全流为临时品牌5分钟以下,知道自己要什么品牌60秒以下.
信号1:一个清晰的造型概念
最强的套装有一行描述,适合品牌简介.“咖啡店早晨、临时、自然光线”. “每个假日,阳光和海洋”. “戏剧性光线的编辑室”. . . . . . . . . . 品牌为这些滑雪 仿佛他们是Pinterest的情绪板。
设定没有明确的概念——混合生活方式和工作室镜头,多处异样——被跳过,因为品牌无法与他们脑中的竞选相匹配.
信号2: 集内的变化
一旦一个品牌选了你的片段 他们就想用它里面的多个图像 一套12-15个不同的姿势和框架比一套几乎相同、甚至同样价格的镜头更有价值。 (5)
原因:品牌每周每件服装经常开5–10个广告创意,他们希望所有这些创意都来自相同的人(一致性),但看起来不同(创造性刷新). 内部差异很大的一组既能提供两种效果。
信号3:方便服装的框框
阿皮威将创作者的照片作为主播,并在服装上覆盖了AI. 为了产生干净的结果,照片集中模型的身体需要清晰可见,而不会被阻碍.
- 手不要穿过躯干(AI与手执式的衣物重叠而挣扎).
- 原照片中的服装应该具有合理的中性——繁忙的图案,复杂的层层,或者极端的颜色可以渗漏到覆面上.
- 站着或走路的姿势比坐着或卷着的姿势好。 完整的和四分之三的布局具有最大的灵活性。
违反的设定在Instagram上往往看起来令人惊叹,但产生弱的虚拟试运行输出,品牌也学会跳过它们.
信号4:可信,单源光
原创照片中的照明直接携带进入AI生成的输出. 设定以一致,易懂的光线方向(左侧的一扇窗口,一个高架工作室的灯光,日落后)产生可信赖的试射. 与混淆或重编的光的集会产生混淆的输出.
信号5:合理的定价
5-15个信贷范围在整个市场上赚取的总额最多。 30+信用被品牌比较购物所跳过。 (详细情况: 如何定价您的第一次上市.)
时 一分钱等于一分钱以绝对值计算,8个信贷套与25个信贷套之间的美元差额很小,但当一个品牌每场比赛运行50-100代时,这一差额就很大。
没有什么比创造者认为重要
- 编辑-杂志制作质量. 品牌往往更喜欢真正的情感生活方式,而不是舞台上的社论.
- 依斯塔格拉姆追随者人数. 市场购物者不看到你的追随者数;他们看到照片。
- 著名摄影师功劳. 品牌购买可见图像,而不是元数据.
发布一组前的快速核对表
- 脑中单线形概念描述.
- 10–15图像,都以相同的概念出现.
- 面目清净,身体清净,无碍.
- 光线向整个镜头方向一致
- 5-15信用范围内的价格.
- 存储前置订单: 此集放在顶端 。
对照清单审核您公布的套件
如果你已经上市了,请对照上面的核对表进行。 重新确认或替换信号1-3上的任何故障 打开阿皮韦 用于管理创建器标签中的您的套集。