가이드 · 6 분 읽기

AI 패션 도구로 자신의 모델 사진을 업로드하는 방법 (그리고 라이선스 문제를 피)

작성자: Anton Viborniy

AI 패션 도구로 실제 모델의 사진을 업로드하면 브랜드 이미지를 얻는 단일 가장 빠른 방법이며, 종이 작업을 건너면 라이센싱 분쟁에 착륙하는 단일 가장 빠른 방법입니다. 다음은 작업이 모두 수행하는 작업 흐름입니다. – 깨끗한 생산 출력, 그리고 뒤에 현명한 권한 위치.

Step 1: 업로드 전에 권리를 확인합니다

모델 이미지의 세 가지 범주, 3 권의 사진.

  • 당신이 방출을 고용 모델:릴리스는 명시적으로 AI 수정 및 다운스트림 상업적 사용을 커버해야합니다. Older 보일러판은 AI 시대를 미리 풀어 놓습니다; addendum를 추가하십시오.
  • 유료 라이브러리의 재고 사진:관련 기사 많은 주식 도서관은 식별 가능한 사람들의 AI-modification를 금지합니다. 이 목적을 위해 주식을 건너 뛰기
  • 공개 인물 또는 무작위 Instagram 찾기 : 업로드하지 않습니다. 법적 노출은 실제이며 AI 도구는 당신을 보호하지 않습니다.

2 단계 : 모델 사진 prep

깨끗한 소스 이미지는 최고의 출력을 제공합니다. 정면 방위 또는 3 quarter 포즈, 가득 차있는 3 quarter 몸, 중립 배경 또는 간단한 환경, 점화 조차, 몸의 맞은편에 방해 없음. 1024 px 이상 해상도. 플랫폼의 50 MB 업로드 제한 하에서 JPEG 또는 PNG.

피하십시오: 무거운 여과기, 기존하는 의류에 바쁜 본 (것은 통해 누출할 수 있습니다), 얼굴은 손 또는 색안경에 의해 부분적으로, backlit silhouettes 비웁니다.

3 단계 : 템플릿을 선택

카탈로그 또는 PDP 컨텍스트의 사용자 정의 모델: 업로드 White Studio 모델 참조로. 템플릿은 ID 앵커로 업로드를 사용하고 출력에 순수한 흰색 파이프를 실행합니다.

이미 모델이 스타일링된 환경에서도 사용 가능한 시험 작업 흐름: 사용 가상 시험... 업로드의 원래 환경은 보존됩니다; 단지 의류는 변경됩니다.

단계 4: 권리 지질 흔적을 유지

어떤 것이 이제까지 질문되는지 지불하는 생산 분야: 모델의 이름과 촬영 날짜로 지명된 폴더에 있는 소스 이미지와 함께 모델을 저장합니다. AI-derived 이미지는 소스 업로드에 추적하고 그것을 승인 한 릴리스에 있어야합니다.

Apiway는 다른 사람에게 업로드 된 모델 이미지를 판매하거나 복제하지 않습니다. 당신의 업로드는 작업 공간에 개인이며, 당신이 요청한 출력을 생성하는 데에만 사용됩니다. (더 많은 것: 업로드 된 사진에 절대 훈련하지 않습니다..)

Step 5: 대신 제작자 사진 세트를 선호할 때

대부분의 브랜드의 경우, 자신의 사용자 정의 업로드 모델을 실행의 권리와 작업 오버 헤드는 전달 값보다 무거운 것입니다. 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 회사연혁 이미 권리 대화를 처리: 제작자는 시장 목록의 상태로 설정된 사진의 상업적 AI-modification에 동의하고, 그로 인해 퍼 세대 크레딧이 곧 흐름을 흐름.

브랜드의 프론트 앤 센터를 원할 때 사용자 정의 업로드를 사용하여 - 설립자 초상화, 긴 실행 브랜드 대사, 사내 팀 구성원 - 다른 모든 시장에 시장을 사용합니다.

부동산 및 사업

사용자 정의 업로드 기반 세대는 샷 당 크레딧의 손이 가득 차 있으며, 사전 설정 모델 세대와 동일합니다. 하나의 크레딧은 US 센트를 동일... 업로드가 완료되면 Time-per-shot가 업로드됩니다.

사기 전에 단일 테스트를 실행

한 모델 사진을 찍고, 출시를 확인 AI 사용, 그리고 실제 의류에 대한 하나의 테스트 생성을 실행. 무료 계층은 첫 번째 테스트를 위해 충분합니다. 카탈로그 작업을 벌 수있는 제작자 마켓 플레이스 대안에 대한 비교.