AIファッションマーケティングは、ケーススタディ、コスト節約、スピード、勝利に焦点を当てています。 損失は静かに、チームはすでにワークフローにコミットしているときに、ブランドは週3回または4回でそれらを発見する傾向があります。 ここに私たちが繰り返し見てみる5つの本当の問題、それぞれに実用的な回避策があります。
1. . からスクラッチAIモデルのプラスチック面
一番よく知られたもの。 トレーニング分配には十分な本物の肖像画の分散が含まれているため、純粋AIファッションモデルは潜伏的に合成的に見えます。 修正は、より良いプロンプトではありません。 修正はAIに最初の場所で顔を発明するように依頼するものではありません。実際のクリエイターフォトセットを使用し、AIが衣服のオーバーレイを処理できるようにします。 (長いバージョン: なぜAIのファッションのイメージがプラスチックを見ているのか.)
2. . 収集中のモデルアイデンティティドリフト
80-SKUコレクションと顔の同じAIモデル80倍を生成します。 目の色は、頬骨の高さのクリープ、毛は47ショットで接触のワイパーを得ます。 ブランド・コンシスタンス・スタンドポイントから、これは深刻な問題です。キャンペーン全体で単一モデルを支払い、8つの異なるものを出荷しています。
回避:モデルのアイデンティティを、すべての世代にわたって再使用しているカスタム・アップロードされた参照写真を使用してロックするか、単一のクリエイターの写真セットを選択し、すべてのSKUを実行します。 これは、市場アプローチがスクラッチ生成よりも優れている構造上の理由の一つです。
3. .. ハンド
拡散モデルには手の問題があります。 6本の指、4本の指、余分なナックル、間違った場所で親指。 バッグ、アクセサリー、または衣服の裾をモデルが保持しているとき、この問題は最も重要です。 顔よりも、AIは、常に手を離さない。
回避策: 手をタック、隠されている、または明らかに対照的な背景に対してフレームされているポーズを選択します。 2回または3回再生し、最もきれいな出力を選択します。または、再び、手がすでに正しい実際の写真に固定します。 手作りのトラブルは、クリエイターフォトセットに存在しません。
4. . 再生スパイラルの秘費用
再生回数がカウントされるまで、画像AIは安く見えます。 特定の感情を追いかけるクリエイティブディレクターは、30〜80世代を1枚のショットで焼くことができます。 映像に数セントの請求書は小さめですが、チェスに人間がいない。 (もっと見る) 安価なAIファッション画像の隠れたコスト.)
回避: 正面、キャップ再生を5ショットで定義し、スタブボーンケースを異なるワークフローにルーティングします。 Apiwayの価格は、この点について明示的です。 1つのクレジットは1セントを等しいなので、支出は見える。
5. .. 迅速なエンジニアリング税
ファッション向け汎用人工知能を採用したチーム全員が、プライベートなプロンプトライブラリを構築します。 それを微調整する。 それをバージョンアップします。 Slack でそれについて議論する。 プロンプトはモデルのアップグレード時に壊れる脆弱な機関資産になり、チームはプロンプトが本当にレバーだったことを忘れずに時間をかけて学習します。
回避策: 社内でプロンプトをかける目的作り付けのファッションAIツールを好む。 ブランドのコントロール入力(衣服、モデルの選択、ポーズ、フラミング、アスペクト比)が、すべてのモデルリリースで漂流する200トークンの侵入を維持する必要はありません。 これは、ApiwayとMidjourneyワークフローの違いをスケールで示します。
メタプロブレムは5つの背後にある
それぞれが同じ基礎の問題の異なる形です。 純粋からスクラッチされたAIは、ファッションのイメージが人間についてであるため、ファッションのイメージが悪いフィットであり、人間はまさにAIが最も弱い場所です。 実際のクリエイター写真に固定するかどうか、保証された純白パイプラインを実行するか、プロンプトング表面を制約するか、根本的な動きは同じです。合成層を小さく、画像の制御部分に戻します。
自分自身の回避策を試してみる
最速の評価方法は、各アプローチで1ショットを1つ実行することです。 Apiwayアカウントを無料登録, 試してみる White Studio カタログのため、 クリエイターフォトセット ライフスタイル、ライフスタイル、 ゴーストマネキン ハンドフリーカタログ 各問題に合ったものを選んでください。