如何為品牌製作包容不同尺寸的時尚內容
讓同一件服飾展示在不同真實體型、年齡與族裔上。Explore 與 Creators UGC 保留真實比例、膚質與光線，經嚴格 QA 後用於 PDP 與社群活動。
- 時間
- 難度
- 中級
- 費用
- 400 點數 (~$4.00)
- 步驟
- 6
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所需準備
- 一張或多張服飾照片
- Apiway Starter 或更高；涵蓋完整範圍建議 Studio
步驟
1. 先定義範圍
使用 Apiway 前先寫下尺寸、年齡、膚色與體型，例如 XS–4XL、20–55 歲、三種膚色、每種兩種體型。這是編輯工作，不是 checkbox。
2. 在 Explore 篩選 creators
儲存能涵蓋每個單元的人：plus-size、mid-size、不同族裔與年齡。
在 Apiway 中開啟3. 在每位 creator 上生成
在 Creators UGC 上傳 garment 並執行 saved set。Hybrid pipeline 保留每個人的真實比例，而不是從文字猜測。
在 Apiway 中開啟4. 檢查 fit
以 100% 檢查 shoulder line、sleeve length、drape、hem。若不符合真實穿著，應重做或更換 creator。
5. 建立包容性 PDP
加入 multi-image gallery 或「不同體型效果」。這能增加 fit context；應在自有目錄測量 conversion 與 returns，不要假設普遍提升。
6. 製作社群比例
在 Image Creation 生成 4:5 與 9:16。將 inclusive set 與現有 single-model creative 比較 conversion、engagement、returns。
在 Apiway 中開啟
常見錯誤
只加一位 plus-size creator
系統涵蓋預先定義的尺寸與族群範圍。
只靠 prompt 合成 diversity
Text-to-image 可能讓比例漂移。這裡使用真實拍攝的人物，但仍需 QA。
跳過 QA
極端 pose 或特殊 garment 也可能產生 outlier。一個錯誤的 fit 會破壞整組的可信度。
疑難排解
完整範圍需要多少點數？
每件 × 6–8 位 creators 約 200–400 點數（$2–$4）。Studio 的 14,000 點數約可涵蓋 30 件。
有商業權利嗎？
每次完成 paid generation 後，creator 依 Terms 向 buyer 授予該 output 的商業授權；Apiway 僅提供平台，不是授權方。Reference Photo Set 不會轉移。請保存 generation record，並避免使用未經授權的社群參考圖。
與 Lalaland.ai 有何不同？
Lalaland 等工具是合成模特兒。Apiway 使用真實拍攝的 creators 並疊加 garment，保留真實身體與場景；請依所需的合成程度與控制來選擇。