쇼핑객은 패션 이미지를 분석하지 않는다. 느낀다. 의식은 상품 사진에 대해 의견을 만드는 데 꼬박 3초쯤 걸리지만, 시각 피질은 이미지 속 인물이 진짜인지 이미 대략 50밀리초 안에 판단을 끝낸다. 판단의 대부분은 세 가지 신호가 정하고, AI 이미지는 기본값으로 세 가지 모두에서 실패한다.
신호 하나: 눈
진짜 사람의 눈에는 불규칙한 캐치라이트(광원이 반사된 밝은 점), 홍채 무늬의 작은 비대칭, 공막에 비치는 아주 작은 붉거나 분홍색 실핏줄이 있다. 확산 모델은 이 모든 것을 매끄럽게 지워 버린다. 순수 AI가 만든 패션 모델의 눈은 유리구슬처럼 보인다. 완벽하게 동그란 캐치라이트, 완벽하게 대칭인 홍채, 완벽하게 깨끗한 흰자.
시각 피질은 눈을 읽도록 진화했다. 어떤 얼굴을 보든 불균형할 만큼 많은 주의를 눈에 쏟고, 뭔가 이상할 때 그것을 잡아내는 데는 잔인할 정도로 뛰어나다. 플라스틱 같은 눈 문제는 처음부터 생성한 AI 패션 모델이 합성처럼 느껴지는 가장 큰 단일 이유다.
신호 둘: 피부의 미세 질감
진짜 피부에는 모공, 솜털, 희미한 잡티, 볼과 이마의 미세한 톤 차이, 콧방울 주변의 은은한 붉은기가 있다. AI는 기본적으로 매끈하게 보정한 미감으로 가서, 방 안에 서 있는 사람보다 포토샵을 심하게 한 잡지 표지에 더 가까워 보인다.
직관과 반대로, 이것이 이미지를 가짜로 읽히게 하는 이유다. AI 이전에도 사진가는 부드러운 창가 조명에서 f/1.4로 일부러 찍어 비슷한 매끄러움을 만들 수 있었고, 그래도 뇌는 사진을 진짜로 받아들였다. 피사계 심도, 눈의 신호, 환경이 모두 맞물렸기 때문이다. 확산 모델은 엉뚱한 것을 매끄럽게 만들고 엉뚱한 지문을 남긴다.
신호 셋: 포즈와 자세
진짜 사람은 발에 비대칭으로 체중을 싣고, 한쪽 엉덩이를 기울이고, 손을 무심한 모양으로 떨어뜨리며, 중력에 대한 수천 개의 작은 결정 속에 산다. AI 패션 모델이 마네킹처럼 서 있는 이유는 확산 모델이 기존 패션 사진으로 집중적으로 학습하고, 기존 패션 사진은 모델에게 포즈를 취하도록 가르치기 때문이다. 20년간의 연출된 카탈로그 작업을 통계적 평균으로 쌓으면 뻣뻣하고, 가운데로 몰려 있고, 체중이 고르게 실린 결과가 나온다.
AI 패션 컷이 프레임 안에서 이상하게 가운데에 있고 이상하게 정지해 있는 것처럼 느껴지는 이유도 그래서다. 움직이는 중이거나, 균형을 잡거나, 막 웃음이 터지려는 몸의 단서가 없다.
세 단서가 복리로 쌓이는 이유
단서 하나쯤은 용서받을 수 있다. 함께 나타나면 이미지는 단번에 불쾌한 골짜기로 떨어진다. 얼굴은 플라스틱 같고, 피부는 에어브러시를 한 듯하고, 몸은 놓여 있는 듯하다. 50밀리초 안에 내려지는 쇼핑객의 무의식적 판정은 이렇다.이건 진짜가 아니다. 이 옷도 믿을 수 없다..
신뢰 붕괴는 번진다. 모델이 의심스러우면 옷감의 드레이프도 의심스럽다. 드레이프가 의심스러우면 색도 의심스럽다. 색이 의심스러우면 장바구니는 채워지지 않는다.
Apiway는 세 단서를 한꺼번에 어떻게 피하는가
속일 수 없는 세 가지 신호에서 이기는 가장 빠른 방법은 속이지 않아도 되게 하는 것이다. Apiway 크리에이터 마켓플레이스 는 실제 크리에이터의 실제 사진에서 시작한다. 진짜 눈, 진짜 피부 미세 질감, 자세에 실린 진짜 체중이 있고, AI는 옷을 얹는 데에만 쓴다. 플라스틱 같은 AI 신호 세 가지가 이미지에 들어올 일이 없다. 그것들을 담고 있던 레이어가 애초에 AI가 아니었기 때문이다. 배경과 설명은 AI 패션 이미지가 플라스틱처럼 보이는 이유.)
를 참고하자. 사람이 아니라 옷에 초점이 있는 카탈로그와 상세페이지 컷에는 White Studio 가 더 잘 맞는다. 그곳에서는 보는 사람의 주의가 옷으로 옮겨 가서 세 가지 불쾌한 단서가 덜 중요해진다.
우리 브랜드에서 직접 시험해 보기
지금 제작 파이프라인의 AI 패션 이미지를 아무거나 하나 고른다. 눈을 10초 동안 본다. 그다음 코 주변의 피부를 본다. 그다음 다리에 체중이 어떻게 앉는지 본다. 세 가지 중 두 가지가 이상하게 느껴진다면, 쇼핑객은 이미 마음을 정했다. 무료 Apiway 계정을 열고 같은 옷을 크리에이터 포토 세트에 대신 돌려 보자. 프롬프트를 손보기 전에 차이가 드러난다.